总部位于多伦多的芯片初创企业Taalas周四宣布，已完成1.69 亿美元融资 ，并表示已研发出一款芯片
，运行人工智能应用的速度快于传统方案，且成本更低
。

　　就在数周前 ，英伟达于圣诞前夕以 200 亿美元从芯片初创公司Groq获得知识产权授权
，此举重新点燃了市场对一批专注于AI 推理特定环节的初创企业与技术的兴趣。AI 推理是指像 OpenAI 旗下 ChatGPT 这类 AI 模型响应用户查询的过程 。

　　Taalas 的芯片设计思路是：将 AI 模型的部分结构直接刻制在硅片上，从而打造出专为特定模型（如 Meta 的轻量版 Llama）优化的定制芯片
。这种定制化硅片会搭配大量高速但成本较高的片上 SRAM 内存 ，与 Groq 的设计思路类似。

　　但 Taalas 芯片的真正优势
，在于为每个模型量身定制的设计 。

　　“这种硬件级固化正是我们速度优势的部分来源
。
” 首席执行官柳比沙?巴伊奇在接受路透社采访时表示。

　　巴伊奇介绍，该初创公司会先完成约 100 层结构
、近乎完整的芯片制造 ，再在其中两层金属层上做最终定制化 。Taalas 的芯片由台积电代工
，为特定模型定制的芯片大约两个月即可完成生产
。

　　相比之下，英伟达Blackwell这类 AI 处理器的生产周期约为六个月。

　　Taalas 表示 ，目前已能生产运行轻量级 AI 模型的芯片，并计划在今年年底前推出可支持GPT?5.2等顶尖大模型的处理器 。

　　Groq 第一代处理器同样采用高 SRAM 占比的设计思路
，另两家初创公司 —— 今年 1 月与 OpenAI 达成云计算合作的Cerebras，以及D-Matrix—— 也采用了类似方案。